RK-OpenVINO™ AI BOX (Intel core i7/16GB Ram/500GB SSD)

機器人王國特製邊緣運算主機，搭載Intel i7 核心處理器，500GB SSD固態硬碟(可擴充)，16GB記憶體(可擴充)，具備WIFI、HDMI、USB、有線網路孔等常用接口與通訊功能，於Ubuntu系統下提供機器學習開發環境RK-AIDE，搭配數十種機器學習範例供使用者進行專案開發、上課教學。
也可另行安裝Windows作業系統，做為一般電腦使用。

預安裝【機器學習開發環境RK-AIDE】：

作業系統：Ubuntu 18.04
Intel OpenVINO SDK 2022.3
以及相依套件如JupyterNotebook、Python、Tensorflow、Pytorch、OpenCV

於Ubuntu系統中提供Intel CPU機器學習整合工具OpenVINO：

<模型優化器>可將您之前使用Google Tensorflow、Pytorch等機器學習框架的模型專案，在Intel CPU、GPU上進行高速部屬。

<模型下載器>可於線上下載的各式機器學習模型。

搭配<Open_Model_Zoo>提供30個以上Python程式範例以及10個以上的C程式範例，讓使用者在開發邊緣運算應用上更加容易。

OpenVINO範例：3D人體姿勢偵測、人體動作識別、剪除攝影機背景、BERT文字問答範例、人臉識別、手勢識別、GPT-2文本預測、影像分割、多攝影機多目標跟蹤、語音識別、聲音分類、文字轉語音。

機器學習開發環境RK-AIDE，於Ubuntu系統中(Windows系統另行客製處理)，已整合Python JupyterNotebook互動程式介面 、OpenCV視覺等套件，
並提供CAVEDU教育團隊整合的專題教學範例，快速提供學生的主題式課程體驗，如一鍵執行Python程式進行交通安全監控、深蹲健身計數、停車場車牌號碼辨識、駕駛安全偵測、動物品種分類器等範例

什麼是OpenVINO™

OpenVINO™ 是一個用於優化和部署人工智慧（AI）推理的開源工具平臺。 它可以：

• 提高電腦視覺、自動語音辨識、自然語言處理和其他常見任務的深度學習性能。
• 使用經過 TensorFlow、PyTorch 等流行框架訓練的模型。
• 減少資源需求，並在從邊緣到雲的一系列INTEL®平臺上高效部署。

硬體規格說明：

Intel® NUC 11 效能套件 – NUC11PAHi7

• 處理器(CPU)：Intel® Core™ i7-1165G7 Processor (12M Cache, up to 4.70 GHz)
• 記憶體：16GB x1（可選配擴充最大至64GB）
• 記憶體種類：DDR4-3200 1.2V SO-DIMM
• 最大記憶體通道數量：２
• 最大記憶體頻寬：51.2 GB/s
• 500GB SSD x1
• Thunderbolt™ 3 連接埠：2x Thunderbolt™ 3
• USB 連接埠數量：7
• USB 配置：2x front (Type-A, Type-C) and 3x rear USB 3.2 Gen2 (2x Type-A, Type-C); USB 2.0, USB 3.1 Gen2 via internal headers
• 音效 (後方聲道 + 前方聲道)：7.1 digital (HDMI mDP); L+R mic (F)
• 整合式區域網路：Intel® Ethernet Controller i225-V
• 整合式無線網路：Intel® Wi-Fi 6 AX201
• 整合式藍牙：是
• 消費性紅外線接收感測器：是
• 其他接頭：CEC, USB3.1, USB2.0, FRONT_PANEL, RGB
• 機殼尺寸：117 x 112 x 51mm

出貨清單

• NUC11PAHi7主機(含16GB RAM與500GB SSD) x1
• 電源供應器 x1