由NVIDIA Jetson 白金級講師曾吉弘博士主持
CAVEDU講師群服務
活動日期:2024年8月30日(星期五)
活動時間:10:00~12:00、13:00~17:00(09:30開放入席)
活動地點:CAVEDU教育團隊總部,台北市中正區寧波東街1號4樓
https://maps.app.goo.gl/wF6CZeHK96BCrcgXA
(課程確認、注意事項及活動提醒,將以電子郵件寄發。)
費用包含租用NVIDIA JETSON Nano 2GB開發者套件一套,並提供已安裝課程範例的128GB microSD記憶卡一張
精彩內容:
➡️NVIDIA DLI是什麼
➡️認識NVIDIA Jetson Nano邊緣運算裝置
➡️認識NVIDIA DLI相關資源
➡️AI Hello World : Jetson Inference (立即可用的深度學習視覺函式庫)
➡️為分類模型收集影像資料
➡️影像分類 – 監督式學習之基礎應用
➡️解說回歸模型影像資料
➡️神經網路上使用資料進行訓練,建立自己的模型
參加者需自備下列設備與材料:
可以無線上網的筆記型電腦,作業系統為Windows 10/11、MAC OS、Linux。
本課程可使用於AGX Orin、Orin Nano、Jetson Nano、Jetson nano 2GB等NVIDIA 原廠開發者套件
課程表:
時間 | 課程內容 | 備註 |
09:30~10:00 | 報到 | |
10:00~12:00 | Setting up Wireless network and remote login (headless mode).Basic understanding of Ubuntu Linux and Jupyter Lab 設定網路與遠端登入(USB無頭模式) 認識 Ubuntu Linux 作業系統與 Jupyter Lab 介面 |
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12:00~13:00 | 午餐 / 休息(經驗交流) | |
13:00~14:00 | Jetson Inference – 立即可用的影像應用:影像分類、 物件偵測、語意分割 | |
14: 10~15:30 | Jetson Nano DLI 證照課程:使用 Resnet18 進行遷移學習並完成影像分類應用 | |
15:30~17:00 | Jetson Nano DLI 證照課程:使用 Resnet18 進行遷移學習並完成物件偵測應用 | |
17:00~ | 賦歸 |
注意事項:
翰尼斯企業有限公司保留是否受理報名、解釋活動與變更活動的一切權利。
參加者如因非本單位所致之因素,而不能參加活動,2023年8月28日前通知本單位取消,費用將扣除金融機構匯費後退還。
2024年8月28日後才通知本單位,或當日曠課,恕不退費。
如遇不克抗力之因素,如政府命令或氣候影響,本課程得改採延期或取消,費用將扣除金融機構匯費後退還。